- El dataset de precios de aguacate contiene información sobre el precio promedio de los aguacates en diferentes regiones de los Estados Unidos, recopilados desde el año 2015 hasta el año 2020.
- Incluye información detallada sobre la cantidad de aguacates vendidos en diferentes tamaños y tipos (convencionales y orgánicos), así como información sobre la cantidad de bolsas vendidas.
- Este dataset puede ser utilizado para analizar las tendencias en los precios y la demanda de diferentes tipos y tamaños de aguacates en diferentes regiones geográficas de los Estados Unidos.
Objetivo general
Construir un modelo para predecir la venta futura de aguacates.
Objetivo especifico
Este notebook se centra en explorar y visualizar el conjunto de datos.
- Realizar un análisis exploratorio de datos para comprender los datos y elegir las mejores características.
- Encontrar los factores que influyen en la venta de aguacates, y la relación entre la región, el mes o el tipo de aguacate.
Paquetes utilizados:
Procesamiento de datos
- Pandas.
Procesamiento numérico.
- NumPy
Visualización de datos
- Seaborn
- Matplotlib.
Referencias:
Instructor:
Joseph Santiago Portilla - Ingeniero Electrónico.
- GitHub: https://github.com/JoePortilla
- Twitter: https://twitter.com/JoePortilla
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/PortillaJoe
- Kaggle: https://www.kaggle.com/joeportilla
Notebook
Precio y ventas de Aguacate en EEUU 2015-2020 EDA
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Avocado Prices (2020)
joeportillaCódigo
GitHub - JoePortilla/AvocadoPrice-EDA: Análisis Exploratorio de Datos del Precio del Aguacate 2015-2020
Análisis Exploratorio de Datos del Precio del Aguacate 2015-2020 - GitHub - JoePortilla/AvocadoPrice-EDA: Análisis Exploratorio de Datos del Precio del Aguacate 2015-2020
JoePortilla
